Analyse de données

Lisez cette page en anglais: Data Analytics

Combiner les approches statistiques contemporaines, l’apprentissage machine, et la visualisation de données multiplateforme pour mieux analyser les données.

But: Construire des applications web interactives et conviviales à l’aide des langages de programmation R et Python.

Les applications développées pour l’analyse de données combinent les approches statistiques contemporaines, l’apprentissage machine, et la visualisation de données multiplateforme. Les solutions fournies consistent en tableaux de bord web qui permettent aux utilisateurs de modifier des paramètres prédéfinis pour obtenir une mise à jour en temps réel des résultats d’analyse (graphiques, tableaux récapitulatifs et rapports). Cela permet un examen rapide des données et une analyse interactive des données pour différents utilisateurs finaux, notamment les cliniciens, les chercheurs, les décideurs et les patients.

Voici trois exemples illustrant des développements méthodologiques en analyse de données.

Exemple 1 : Interface du Dossier Santé Québec (DSQ)

Interface facilitant l’utilisation du Dossier Santé Québec (DSQ) par les professionnels des services de santé de première ligne

Auteurs: Motulsky (UdM), Schuster (McGill) et al.

Interface DSQ améliorée (tableaux de bord) – Cette interface personnalisable à chaque groupe de parties prenantes (cliniciens, gestionnaires et patients) favorise une utilisation optimale du DSQ et contribue à l’amélioration des pratiques et résultats de santé.

DSQ Usage Data

Exemple 2 : BayesiCALLY

Application web pour la validation bayésienne des questionnaires (BVQ)

Auteurs: Zhang & Schuster (McGill)

Méthode de validation rapide d’un questionnaire (application web): Outil pouvant permettre aux chercheurs, cliniciens et gestionnaires de valider un questionnaire lorsqu’il n’y a pas de standard et lorsque l’échantillon est petit.

Shiny App

Lien: https://github.com/HZ888/Bayesian-Questionnaire-Validation

Exemple 3 : Simulateur d’essai clinique

Interface web facilitant les études expérimentales en RAP

Auteurs: Aboutalebi & Schuster (McGill)

Conception et simulation des essais cliniques adaptatifs pour la comparaison des alternatives de traitement multiples

Clinical Trial Simulator

Lien:

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